SEO優化過程中需要跟進反饋的數據分析，以便可以更快速的轉變自己的優化方向，所以這里我們就這點談談。
一、需要分析哪些seo數據：
1.做SEO的過程一般分為：流量統計-點擊率數據-指數排名-收錄量-爬蟲日志爬行數據-網站訪問速度
2.記錄數據包括：流量統計、點擊率、排名指數、收錄量、爬蟲數據、網站和DNS響應時間
3.數據和SEO：
做好的SEO優化技術需要對數據的長期有效監控和科學的分析。推薦閱讀：SEO數據分析
二、統計流量
在這里我們朗創網絡營銷推薦使用CNZZ站長工具來統計流量，比如用excel 表格。另外.在流量分析中，我們應知道真正的SEO是一直漲流量的，隨時間的運轉流量曲線形式。
三、關于爬蟲
1.這里我們在FTP中的logs文件中獲取日志并下載。
2.日志分析工具：服務器日志分析對于SEO來說，是一個很重要的事情，我們使用的是光年日志分析工具。
3.對爬蟲活動數據進行統計
建立表格，統計常規數據，比如爬蟲訪問次數、爬蟲停留時間、抓取量、每個訪問平均抓取次數、每個爬蟲平均停留時間。
4.歸納得出結論
我們總結的一般是關于收錄量增加和減少的原因， 網站不收錄的原因。
四、底層分析
1.包括網站響應和DNS 響應的時間
2.使用監控寶統計DNS響應時間
3點擊率：推薦工具為谷歌站長平臺
五、網站數據運營層面：分析內容庫和數據庫
六、分析競爭對手：看對方收錄，了解對方網站的權重;監控對方網站關鍵詞的排名，和自己網站進行對比;看對方外鏈發布地址;監控對方做的關鍵詞，拓展到自己的詞庫。
