一、確定微博形式

　　微博營銷，即發微博，做營銷。發布的微博有多種表現形式，常見的有圖片、文字、音頻等。網絡速度的不同、微博內容性質的不同等，會使得發布的微博的形式不同。而不同的微博形式，營銷的效果也是有所差別的。究竟哪一種微博形式好，并沒有確切的結論，要根據用戶的操作習慣。

　　利用數據分析方法，對用戶的瀏覽微博時產生的數據進行分析，可以了解到用戶是偏愛圖文并茂的微博，還是有聲有色的微博，或者是由于網絡的限制，偏愛于語言簡潔，目的突出的微博呢?總而言是，通過收集目標用戶發布微博頻率、時間段、發布微博時使用的客戶端、鐘愛于哪種形式的微博等信息，并對這些信息進行數據分析，可以迅速的掌握到用戶使用微博的習慣，從而幫助企業確定恰當的、有效的微博形式。

　　二、幫助評估微博營銷的影響力

　　數據分析方法是客觀、直接有效的評估微博營銷的影響力的方法。粉絲對企業發布微博的好感度以及主動評論與轉載企業微博的頻率是評估企業微博營銷的影響力如何的兩個因素。其中，評估企業微博營銷影響力大小的第一指標就是擁有的粉絲規模以及粉絲們的活躍度。只有活躍的粉絲才稱得上是真正的粉絲，有價值的粉絲。要想了解粉絲們的活躍度，就要借助數據分析方法。通過對粉絲們發微博的頻率、評論與轉載企業發布的微博的頻率進行分析，得出粉絲活躍度的變化趨勢。

　　評估企業微博營銷影響力大小的第二指標則是能夠發映出粉絲興趣與企業發布的微博的內容之間的匹配程度的傳播力。若粉絲能夠主動地、經常地評論或轉發企業發布的微博，說明粉絲對該企業是感興趣的，而這一指標也是依靠數據分析方法才能獲得的。第三個指標則是好感度。利用數據分析工具，對粉絲對企業發布的微博的評論時使用的詞匯進行分析，了解粉絲當時的情緒是好是壞。如果是好的情緒，粉絲的評論是積極的評論，不是負面評論，說明粉絲對該企業是有好感的，則這也有利于企業進行微博營銷。

　　總而言之，數據分析方法可以提供一些有價值的結果，幫助企業進行微博營銷。